Après vous avoir présenté une méthode utilisant postman/newman je suis parti d’une autre solution et je suis tombé sur dredd qui est nettement plus simple à mettre en oeuvre. En effet il fonctionne sans aucune création de fichier puisqu’il se base sur le fichier de déclaration de l’API.

En bon devops, on cherche tous à optimiser les temps de déploiement de nos applications, et bien voici une nouveauté du CI de Gitlab qui va permettre d’y parvenir : les DAG pour Directed Acyclic Graphs.

Pouvoir tester ces endpoint d’API fait parti des impératifs avant tout déploiement d’une nouvelle version pour voir si une régression entre autre n’est pas survenue avec cette mise jour.

A ce jour il existe peu d’outils permettant de le faire assez rapidement. L’idée est de pouvoir à partir du fichier de description de votre API générer en quelques clics voir automatiquement les tests. Ce traitement pourra bien sur être intégré dans votre CI via une image docker. Nous verrons aujourd’hui la solution Postman et de son compagnon Newman.

J’utilise des mini-pc pour héberger mes vm qui m'aide à développer mes playbooks Ansible. Pour me faire une machine de qualif, je viens d’acquérir le ACEPC AK1 en version 4GB accompagné de 64 GB d’espace disque.

Le protocole HTTP, simple et efficace, a cependant un énorme défaut : toutes les informations envoyées sont "en clair". Donc cela signifie qu’elles peuvent être interceptées et modifiées par des personnes plus ou moins bien intentionnées (pirates, gouvernements, fournisseurs d’accès...)

Au départ, je me suis dit d’installer Virtualbox et de monter une VM minimale mais sur mon poste du boulot ça le fait pas. Il me fallait une solution donc minimaliste. Par défaut au boulot Cywgin est installé et après lecture de ce billet je me suis lancé et à vrai dire tout fonctionne correctement en ajoutant quelques paramètres dans la config d’Ansible.

Wercker est une société néerlandaise distribuant une plate-forme de distribution continue basée sur Docker. Grâce à son interface de ligne de commande, les développeurs peuvent créer des conteneurs Docker sur leur bureau, automatiser leurs processus de création et de déploiement, puis les déployer sur diverses plateformes cloud, allant de Heroku à AWS et à Rackspace.

Si vous en avez assez de devoir saisir votre compte et votre mot de passe à chaque fois que vous poussez vos données, alors il est temps d'utiliser le protocole SSH.

Voici donc les étapes à suivre pour générer votre clé et la stocker sur Github