Ce matin en parcourant la documentation de pipenv j'ai redécouvert qu'il était possible de packager l'application avec l'option --deploy. Et la le déclic et si cette méthode permettait de réduire la taille de mes containers utilisant python. En parcourant quelques sites j'ai vu que cela pouvait fonctionner. Cela vient compléter mon précédent billet d'optimisation des images docker.
Imaginez que vous devez déployer une application pour plusieurs clients et que vous devez enchaîner sur une tache de tests. Voyons comment générer dynamiquement l'étape de test pour tous ces clients sans à avoir à ajouter autant d'étapes que de clients.
Disponible même dans la version libre de gitlab, un registre de containers est complètement intégré à Gitlab et permet donc de stocker vos images docker, podman et autres.
Il se trouve dans le menu Packages et Registries > Container Registry.
Le principal objectif est de pouvoir lancer mes playbooks à destination des machines Windows sur ma machine Linux! Il faut donc que je puisse rapidement installer une machine de test Windows 2019 Server.
Après la version 3.0, qui a marqué le changement de packaging d'Ansible, voici la version 4.0. Comme annoncé, elle est basée sur Ansible-base 2.11 et contient toute une série de mises à jour sur les collections incluses. Vous pouvez retrouver la liste complète ici :
Pendant le développement d'un logiciel, il peut y avoir de nombreuses étapes jusqu'à ce qu'il soit prêt pour la production. Vous voulez certainement d'abord tester votre code, puis le déployer dans un environnement de test ou de préproduction avant de le publier sur la production.
Depuis le début du confinement se pose le problème d'accès aux ressources de l'entreprise depuis son domicile. Et pour ceux qui utilisent la solution de VPN DirectAccess de Microsoft, la configuration de VM Linux pose pas mal de problème aux développeurs. En effet, mal configurée il est impossible d'accéder aux machines de l'entreprise.
Je pense que vous devez parfois contribuer à des projets python prenant en charge plusieurs versions de Python.
Vous voulez tester votre développement avec la dernière version de python, et ce, sans détruire votre environnement de dev !
L'utilitaire, peu connu, ansible-console est présenté comme étant une console REPL (Read–Evaluate–Print Loop). ansible-console permet de lancer de manière interactive des actions ansible « ligne par ligne », donc chaque ligne saisie est immédiatement traitée et le résultat affiché, puis le prompt réapparaît. Les effets des instructions exécutées sont préservées, donc l'état du système sous-jacent change à mesure.
Lors de configuration de stack complète avec Ansible on se doit de gérer les services. Pour cela nous avons à notre disposition deux modules Ansible : service et service_facts. Le premier permet de configurer et le second de récolter des informations sur les services Linux/UNIX. Ces modules prennent en charge les systèmes d'initialisation Linux/Unix tels que systemd, BSD init, OpenRC, SysV, Solaris SMF, systemd et upstart.