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C'est la suite du billet précédent qui parlait des sidecars Kubernetes que j'ai utilisé pour exposer une application Django (backend + statics). Maintenant que j'ai un service, je dois pouvoir y accéder depuis l'extérieur via une URL ou une IP. Je suis dans un contexte où mon cluster Kubernetes est autohébergé avec un seul node (dans une VM Linux sur mon poste de dev). Pour rappel, seul les plateformes Cloud propose des Load Balancers. Pour palier à ce problème, je vais tout simplement exposer le contrôleur de l'ingress Nginx sur le réseau de la machine hôte.

Ma problématique : utiliser nginx comme reverse proxy pour exposer une application Django tournant sur un serveur uWSGI, ainsi que ses statics afin de limiter les requêtes HTTP.

Voici un petit billet, qui est plus un pense-bête, permettant de régler les problèmes de récupération d'images depuis une registry docker privé dans un cluster kubernetes monté avec kind.

Je suis tombé sur un outil bien sympathique, en fait une vraie pépite, qui est un peu le choco du Devops. Il s'agit d'Arkade. Arkade permet de télécharger la plupart des CLI devops mais aussi d'installer des applications dans votre cluster kubernetes de développement de la plupart des outils nécessaires aux pratiques Devops.

Depuis l'annonce de la fin de la gratuité de Docker Desktop pour les entreprises, je cherche une solution pour le remplacer. Et pour le moment je ne trouve pas mon bonheur, et oui, je dois construire des images à base de Windows.

Ce matin en parcourant la documentation de pipenv j'ai redécouvert qu'il était possible de packager l'application avec l'option --deploy. Et la le déclic et si cette méthode permettait de réduire la taille de mes containers utilisant python. En parcourant quelques sites j'ai vu que cela pouvait fonctionner. Cela vient compléter mon précédent billet d'optimisation des images docker.

Il y a quelques mois, je vous montrais comment mettre en place un cluster kubernetes avec la version k3s de rancher. Je vous propose ici un tutoriel pour intégrer skaffold dans votre CI afin de publier automatiquement toutes modifications poussées dans votre repository gitlab.

Jusqu’à maintenant lorsque j’avais besoin d’un volume persistent sur mon cluster k3s j’utilisais un montage nfs depuis un des noeuds du cluster kubernetes. Je me suis donc mis en quête d’un système de fichier réseau synchronisé et j’ai fait le choix de tester dans un premier temps glusterfs.

Dans la série monitoring, je vous propose de mettre en place le monitoring de l’ingress controller traefik préinstallé dans k3s. En fait sur k3s il est déjà actif et il ne reste plus qu’à installer le dashboard et à ajouter un job de scraping dans prometheus.

Sans monitoring difficile de comprendre ce qui se passe sur notre cluster kubernetes k3s. Parfois il peut arriver que certains de vos pods ne répondent plus ou votre cluster n’accepte plus aucune commande kubectl, mais comment comprendre ce qu’il s’est passé si vous n’avez de système de monitoring à part fouiller dans les events.