Sébastien Lorber vient d'annoncer la disponibilité de la nouvelle version
stable de Docusaurus : la v3. Il s'agit d'une version majeure, car elle
introduit des changements importants. Pour ceux qui ne connaissent pas
Docusaurus je vous renvoie à la page de
documentation que j'ai écrite sur
cet outil de documentation.
Je me suis lancé sur la refonte de mon site en un site de documentation sur le DevOps. En rédigeant les pages de celui-ci, je me suis fait la réflexion, comme beaucoup d'ailleurs. Mais qu'avons-nous fait du DevOps ? Du grand n'importe quoi ! A-t-on besoin de recréer des fondations solides pour mieux repartir ? Oui, je le pense. Est-ce-que le Platform Engineering est la réponse ? Non, car il ne s'adresse pas au cœur du problème ! Mais c'est quoi le coeur du problème ?
La lecture de ce billet du blog d'eleven labs m'a donné l'idée de le décliner sur le développement à base de code d'infrastructure (Ansible, Terraform, Puppet, Pulumi, Crossplane ...). Pourquoi ? Parce que je vois trop souvent mis de côté au nom de l'agilité, de la rapidité et de la simplicité de mise en œuvre tout un ensemble de bonnes pratiques. Dans un premier temps, je vais définir ce qu'est une dette technique, puis énumérer les différents types de dettes, et pour en finir certaines causes.
Les concepteurs de Wolfi OS, porté par la société Chainguard se sont fixé comme objectif de produire des images de conteneurs qui répondent aux exigences de sécurité. Par exemple les images officielles ne doivent contenir aucune vulnérabilité critique connue.
A l'image d'asdf, aqua est un nouvel outil
permettant d'installer de très nombreux outils. Pa exemple, vous travaillez pour
un client qui utilise Kubernetes 1.27 et Terraform 1.5.0. Ensuite, on vous
met sur un nouveau projet client qui lui utilise Kubernetes 1.25 et
Terraform 1.3.6. Si vous ne gérez pas vos versions correctement cela peut vite
tourner au drame avec des incompatibilités ou du code non pris en charge au
moment de la livraison de celui-ci.
Annoncé il y a quelques mois lors de l'AnsibleFest 2023 et il y a quelques jours lors du Red Hat Summit, Ansible LightSpeed est disponible via une Technical Preview.
Pour rappel, ce projet se nommait auparavant le projet «Wisdom», visant à doter la plate-forme Ansible d’une capacité de traitement intelligent du langage naturel, en faisant appel à IBM Watson Code Assistant.
Sponsorisé par Redhat, le projet open source Podman Desktop vient de passer récemment en version stable 1.0. Podman Desktop permet de créer et d'exécuter des conteneurs localement. Sur la version Linux, il est également possible de piloter des ressources dans des clusters Kubernetes distants.
Pour déployer une application au sein d'un cluster Kubernetes, on peut le faire de manière classique avec des fichiers de configuration YAML ou un gestionnaire de packages comme Helm. Il existe un troisième moyen qui est de créer un opérateur Kubernetes. Voyons dans un premier temps ce qu'est un opérateur Kubernetes.
Et voilà après deux semaines de tests, j'ai fini par livrer mon package python permettant de générer des taches ansible assisté par ChatGPT. Je l'ai appelé ansible-aisnippet.
Dans le précédent billet, nous avons pu voir que chatGPT n'est pas si magique que cela. En effet, il ne suit pas forcément les bonnes pratiques et surtout ne propose pas toujours les solutions adaptées. La plus grosse difficulté est de trouver quelles informations lui fournir pour qu'il produise du contenu proche d'une solution acceptable.