Par nature le DSL Ansible n'est pas un langage de programmation, mais permet plutôt de décrire le résultat souhaité. Le code se trouve en fait dans les modules qui eux sont écrits en Python. Alors est-il possible de demander de l'aide à une Intelligence Artificielle comme celle de ChatGPT ?
Même si les modules
Ansiblecommand et shell sont fortement déconseillés, il est des cas où il est
impossible de s'en passer, Voyons donc comment les utiliser correctement .
Au début du lancement de l'exécution d'un playbook Ansible, il peut parfois
être nécessaire de réaliser des contrôles de conformité avant d'exécuter
d'autres actions. Un des premiers contrôles est de vérifier la conformité des
variables transmis. C'est là qu'interviennent les modules assert et
validate_argument_spec.
Suite à l'annonce du projet Wisdom de Redhat, je me suis fait la réflexion que pour le moment une simple extension vscode de snippets avec des phrases en langage naturel apporterait presque le même résultat.
Red Hat et IBM Research, travaille ensemble sur le projet «Wisdom», visant à doter la plate-forme Ansible d’une capacité de traitement intelligent du langage naturel.
Annoncé en octobre dernier, le projet Wisdom, qui repose sur le programme du AI to Code d’IBM, a pour objectif de générer du code Ansible, playbooks ou rôles, à partir de l'analyse d'une simple phrase rédigée en anglais. Cette IA sera disponible via l'extension Ansible Vscode. Lors de la saisie du descriptif de la tache, l'extension analysera le texte de la description pour en générer le code.
Depuis quelque temps, je travaille avec la plateforme de cloud Outscale qui propose une API proche de celle d'AWS. Cela permet entre autre d'utiliser la cli d'AWS. Mais voilà, je dois développer des rôles ansible sur cette plateforme et le driver EC2 ne fonctionne pas avec Outscale. La raison les clés des réponses ne sont pas identiques à celle d'AWS. Heureusement Outscale fournit un provider Terraform. Oui, mais comment l'utiliser avec molecule ?
J'ai découvert récemment spotter, un outil qui permet de contrôler la qualité du
code Ansible. Vous allez me dire, mais Ansible-Lint le fait déjà ! Oui, mais
spotter possède quelques fonctions supplémentaires.
Suite à l'introduction de la semaine passée de rudder, un outil de gestion de configuration, je vous propose cette semaine de vous montrer comment l'utiliser pour faire du hardening de VM
Changement de mission donc changement de contexte. Je suis désormais contraint à utiliser wsl sur mon poste de travail, et j'ai ainsi cherché à optimiser son utilisation pour développer des rôles Ansible. Autre contrainte ne pas utiliser Docker Desktop, heureusement, il est possible d'installer podman
Les environnements d'exécution Ansible sont là pour vous aider à écrire et à exécuter des playbooks quel que soit le contexte. Ils définissent donc des environnements portables et partageables pour exécuter des tâches Ansible.