Et si on créait un LMS de A à Z ?

En cherchant des moyens d’améliorer mon site de formation en DevSecOps, une idée m’a traversé l’esprit : pourquoi ne pas construire un LMS (Learning Management System) sur-mesure ? Pas seulement pour offrir une meilleure expérience aux apprenants, mais aussi pour transformer ce projet en un exemple concret. Il servirait à la fois d’outil fonctionnel pour mes besoins et de support pédagogique pour ceux qui souhaitent apprendre à concevoir une application complète, sécurisée et évolutive.

Pourquoi ?

Si vous avez déjà utilisé une plateforme LMS comme Moodle, Canvas, ou Blackboard, vous savez qu’elles peuvent être puissantes, mais aussi lourdes et complexes. Ces solutions, souvent pensées pour des institutions académiques ou des entreprises de grande taille, embarquent une multitude de fonctionnalités, dont beaucoup restent inutilisées dans des contextes plus simples ou spécifiques.

Ces limitations m’ont motivé à vous proposer ce projet de LMS basique et évolutif : une solution légère, accessible et personnalisable.

L’idée

L’idée serait de créer un LMS minimaliste qui ne se limiterait pas à diffuser des cours, mais intégrerait des fonctionnalités essentielles comme :

• Gestion des utilisateurs et des rôles (formateurs, apprenants, administrateurs).
• Création de Parcours de Formation.
• Création et gestion de cours avec modules, quiz et tests pratiques.
• Suivi des progrès et performances des apprenants.
• Gestion des ressources pédagogiques (vidéos, documents, fichiers téléchargeables) via un stockage cloud sécurisé.

Le but ? Utiliser ce projet comme un démonstrateur des bonnes pratiques en DevSecOps, en intégrant des concepts comme l’automatisation, la sécurité, la conteneurisation et l’évolutivité.

Et pourquoi ne pas en faire une plateforme Open Source à long terme ?

Quels outils utiliser pour construire ce LMS ?

Pour créer une plateforme évolutive et enrichissante, je veux m’appuyer sur des outils que j’ai documentés sur ce site.

Backend : Le cœur technique

1. Langage : Python

   • Simple à apprendre, polyvalent, et largement utilisé, Python est parfait pour développer un backend tout en explorant des concepts avancés de DevSecOps.

2. Framework API : Connexion

   • Connexion facilite la définition des API grâce au standard OpenAPI (Swagger). Cela permet de générer automatiquement des routes et une documentation claire, essentielle dans des environnements collaboratifs.

3. Base de données : SQLite (puis PostgreSQL)

   • SQLite : Démarrage rapide pour le développement local.
   • PostgreSQL : Migration prévue pour gérer de gros volumes de données en production, avec des options comme la réplication et les sauvegardes automatiques.

4. Authentification : OAuth 2.0

   • Mise en place d’un système sécurisé pour gérer les sessions des utilisateurs à l’aide de Flask-OAuthlib. Cela introduira des notions modernes d’authentification et de gestion des droits d’accès.

5. Stockage des fichiers : S3

   • Intégration de stockage S3 open-source comme MinIO pour gérer les ressources pédagogiques. Une excellente introduction à l’utilisation de services cloud sécurisés.

Frontend : Une interface moderne et performante

1. Framework : Svelte

   • Avec une syntaxe intuitive et des performances optimales, Svelte est idéal pour construire un tableau de bord fluide et réactif.

2. UI : DaisyUI

   • Basé sur TailwindCSS, DaisyUI offre des composants prêts à l’emploi (formulaires, tableaux, cartes) qui permettent de créer rapidement une interface utilisateur professionnelle.

Pourquoi ces choix seront formateurs ?

• Python parce que largement utilisés dans des projets d’automatisation
• Connexion permettent de comprendre les bases des API.
• SQLite pour commencer et PostgreSQL pour évoluer offrent une introduction progressive aux bases de données relationnelles.
• Intégrer des outils comme Trivy (analyse de sécurité des conteneurs), Dependabot ou Renovate (gestion des dépendances) montre comment sécuriser et maintenir un projet à jour.
• Automatiser les déploiements avec GitHub Actions ou GitLab CI introduit les pipelines CI/CD.
• Terraform et Ansible enseignent l’infrastructure as code pour la gestion des environnements.
• Le passage de Incus à Kubernetes montre comment évoluer d’un environnement léger à une architecture distribuée.
• Redis
• …

Et si on en parlait sur LinkedIn ?

Si vous trouvez ce projet intéressant, ou si vous pensez qu’il pourrait inspirer votre réseau, je vous invite à en discuter avec moi sur LinkedIn. Ce serait l’occasion de :

• Partager vos idées ou vos retours.
• Poser des questions sur le projet.
• Proposer votre aide.
• …

Pourquoi LinkedIn ?

En parlant de ce projet sur LinkedIn, nous pourrions créer une discussion ouverte autour des challenges de ce projet.

Ensemble, faisons de ce projet non seulement une réussite technique, mais aussi une aventure collaborative où chacun peut apprendre et contribuer. Alors, on en parle sur LinkedIn ↗ ? 🚀