J'étais prêt à écrire du code pour répondre à ce besoin qui est de pouvoir suivre les pipelines de nombreux projets sur un seul dashboard sans à devoir acquérir une licence gitlab.

Si comme moi vous utilisez Vagrant pour développer, sachez que Vagrant génère ses propres inventaires. Il le fait déjà, mais vous ne le savez pas. Dès lors que vous utilisez ansible comme provisionneur, il crée l'inventaire dans le répertoire suivant .Vagrant/.Vagrant/provisioners/ansible/inventory. Cet inventaire porte le nom Vagrant_ansible_inventory dont le contenu est par exemple le suivant :

Voici une feature de Docker builtx des plus sympathiques. On peut en une seule commande lancer la construction d'images Docker à destination de plusieurs architectures comme les raspberry p1 et même les instance AWS A1.

Je vous décris mon besoin. Je suis en train de construire avec ansible un outil permettant de construire une trentaine d'images docker à partir de templates de Dockerfile et de fichiers de test. Dans un premier il récupère les dernières versions des outils utilisés avec lastversion pour les injecter et produire les Dockerfile et les fameux fichiers de test. Le tout tourne dans gitlab, via un ci déclenché une fois par semaine. Dans ce ci, dynamique, les tests sont exécutés en utilisant container-structure-test. En cas de succès l'image est envoyé dans la registry docker de gitlab et est prête à l'utilisation.

Whaler est une application écrite en Go permettant de faire du reverse engineering sur les images Docker. Vous allez pouvoir analyser comment sont produites les images officielles.

Si comme moi vous passez vos journées à utiliser visual code, je suis sûr que vous aimeriez pour le rendre plus agréable à l'oeil.

Eh bien bonne nouvelle, on peut tout changer depuis le thème de couleur, y ajouter un fond d'écran, changer d'icônes et changer de police de caractère.

En tant que devops je dois mettre en place ce qu'il faut pour lancer des tests unitaires et ce sur une application écrite en python et utilisant le framework Django. Cela doit me permettre de faire tourner ces tests dans un pipeline gitlab et d'avoir le rapport du taux de couverture de code en sortie.

Lorsque des membres de l'équipe attendent qu'un pipeline en cours d'exécution se termine pour pouvoir apporter une contribution à son projet, la productivité en prend un coup.

Le point sur ma situation : Comme beaucoup d'entreprises imposent l'utilisation de postes Windows alors comment développer sur des environnements Linux avec un grand confort ?

Depuis l'annonce de la fin de la gratuité de Docker Desktop pour les entreprises, je cherche une solution pour le remplacer. Et pour le moment je ne trouve pas mon bonheur et oui, je dois construire des images à base de Windows.