Dans un précédent billet, je vous ai expliqué comment installer rapidement jenkins sur un cluster kubernetes en utilisant un chart helm. Voyons maintenant comment écrire le code d'un pipeline jenkins dans son mode déclaratif.

Lorsqu’on démarre sur le développement de lambda AWS ou pour écrire du code d’infrastructure AWS, nous faisons appel à la libriairie boto3. Pour simplifier l’écriture de ce code, je vous conseille d’installer l’extension vscode boto3 qui permet d’ajouter la completion de code.

Parfois les outils d’Infra As Code ne répondent à certaines manipulations ou certains besoins. Vous voulez apprendre à développer des lambda, à manipuler vos ressources AWS avec du code en Python ? Donc, vous devrez utiliser la librairie Boto3.

Un petit billet pour installer et configurer aux petits oignons la CLI d'AWS. En effet, il existe quelques astuces qui vont vous permettre de vous faciliter la vie avec son utilisation. Mais avant voyons comment l'installer et la configurer.

Si vous êtes arrivé sur cette page, c'est certainement que vous cherchez des moyens de sécuriser vos déplacements à vélo. Alors est-ce que les radars Garmin Varia RVR315, RTL515 et RCT715 apportent plus de sécurité à vos sorties ?

A moins d'avoir un bastion, par défaut, il est impossible de se connecter depuis l'extérieur à une instance AWS EC2 se trouvant dans un réseau privé. Il existe plusieurs solutions pour y arriver, mais je vais vous détailler celle qui est la plus économique avec l'utilisation de SSM avec des VPC endpoints.

Nous travaillons tous sur de nombreux projets, chacun utilisant des versions différentes des CLI Devops. Par exemple, vous travaillez pour un client qui utilise Kubernetes 1.23 et Terraform 1.1.4. Ensuite, on vous met sur un nouveau projet client qui lui utilise Kubernetes 1.25 et Terraform 1.3.6. Si vous ne gérez pas vos versions correctement cela peut vite tourner au drame avec des incompatibilités ou du code non pris en charge au moment de la livraison de celui-ci.

De part mon activité de blogger, je suis obligé de pouvoir changer de PC pour travailler rapidement sur mon homelab par exemple. Pour éviter un nombre incalculable de branchements et de débranchements, j'ai fait l'acquisition d'un petit KVM avec deux entrées et deux sorties.

Je vous propose de découvrir monkeyble, une collection Ansible qui peut vous aider à tester vos playbooks mais pas que. En effet, il permet aussi de combler un manque au mode check, qu'il fonctionne dans tous les cas via un mode patching. Voyons cela en détail

Je vous propose de découvrir caradoc, un callback Ansible qui peut vous aider à déboguer vos playbooks. Il n'est pas sans rappeler ARA, qui permet de stocker les traces de vos exécutions dans une base de données sqlite locale, voir sur un serveur distant.