Docker : 8 guides complet pour maîtriser Docker de A à Z

Vous avez déjà eu ce problème : « Ça marche sur ma machine, mais pas en production » ? Docker résout exactement ce casse-tête. Ce guide central vous apprend ce qu’est Docker, pourquoi il est devenu incontournable, et vous oriente vers les guides spécialisés selon votre niveau.

Que vous soyez développeur, administrateur système ou simplement curieux de la conteneurisation, vous trouverez ici les fondamentaux pour comprendre Docker et les liens vers tous les guides pratiques du site.

Ce que vous allez apprendre

• Image vs Conteneur : la différence fondamentale et le cycle de vie (created → running → exited)
• Layers et cache : pourquoi Docker est si efficace pour les builds et téléchargements
• Installation : Docker Engine (Linux) vs Docker Desktop (Windows/macOS) vs Colima
• CLI essentielle : run, ps, logs, exec, build, push — les commandes du quotidien
• Volumes : persistance des données avec volumes nommés, bind mounts et tmpfs
• Réseaux : bridge, host, overlay — connecter et isoler vos conteneurs
• Secrets : gérer mots de passe et tokens sans les exposer dans les images
• Daemon : configurer storage drivers, logging et registry mirrors
• Sécurité : rootless, capabilities, seccomp, scan de vulnérabilités

Qu’est-ce que Docker ?

Une analogie pour comprendre

Imaginez que vous déménagiez. Deux options s’offrent à vous :

1. Option classique : emballer chaque objet séparément dans des cartons de tailles différentes, noter sur chaque carton ce qu’il contient, espérer que rien ne casse pendant le transport, puis tout déballer et réorganiser à l’arrivée.

2. Option conteneur : utiliser des conteneurs standards où tout est parfaitement rangé, protégé, et transportable. À l’arrivée, vous ouvrez le conteneur et tout est déjà en place.

Docker fonctionne exactement comme la deuxième option, mais pour vos applications.

Le problème concret que Docker résout

Avant Docker, déployer une application ressemblait à un parcours du combattant. Prenons un exemple concret :

Scénario classique : vous développez une application Python 3.11 avec Flask et PostgreSQL. Sur votre machine, tout fonctionne parfaitement. Mais quand vous déployez en production :

• Le serveur a Python 3.9 (pas 3.11)
• La version de PostgreSQL est différente
• Il manque une bibliothèque système
• Les chemins de fichiers ne sont pas les mêmes

Résultat ? Le fameux « ça marche chez moi » — cette phrase que tout développeur a entendue (ou prononcée) au moins une fois.

Sans Docker	Avec Docker
L’app fonctionne sur le poste du dev mais échoue en prod	L’app fonctionne de manière identique partout
Chaque serveur nécessite une configuration manuelle	L’environnement est packagé avec l’application
Conflits de versions entre applications	Chaque conteneur a ses propres dépendances isolées
Mise à jour risquée (peut casser d’autres apps)	Conteneurs indépendants les uns des autres
Déploiement long et risqué	Déploiement rapide et reproductible

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Définition technique

Docker est une plateforme open source qui permet de packager une application avec tout ce dont elle a besoin (code, bibliothèques, configuration, variables d’environnement) dans une unité appelée conteneur.

Ce conteneur peut ensuite s’exécuter de manière identique sur n’importe quel serveur où Docker est installé — que ce soit votre laptop, un serveur d’entreprise, ou une instance cloud AWS/GCP/Azure.

L'analogie du conteneur maritime

Le nom « Docker » vient directement du monde maritime. Tout comme les conteneurs de transport ont standardisé le commerce mondial (un conteneur se charge de la même façon à Shanghai qu’à Rotterdam), Docker standardise le déploiement d’applications.

Docker vs Machine Virtuelle : quelle différence ?

Si vous connaissez les machines virtuelles (VM), vous vous demandez peut-être : « Pourquoi ne pas simplement utiliser une VM ? »

La réponse tient en un mot : légèreté.

Une machine virtuelle embarque un système d’exploitation complet. C’est comme si vous transportiez une maison entière (fondations, murs, toit, plomberie, électricité) pour chaque application. Chaque VM a son propre noyau Linux/Windows, ses propres drivers, ses propres services système.

Un conteneur Docker, lui, partage le noyau Linux de la machine hôte. Il ne transporte que le strict nécessaire : votre application et ses dépendances directes. C’est comme transporter uniquement les meubles et objets personnels, en utilisant les infrastructures (eau, électricité) déjà présentes.

Critère	Machine virtuelle	Conteneur Docker
Démarrage	Minutes (boot complet de l’OS)	Secondes (simple processus)
Taille disque	Gigaoctets (OS complet)	Mégaoctets (app seule)
Mémoire RAM	Réservée en bloc (ex: 4 Go minimum)	Partagée dynamiquement
Isolation	Complète (hyperviseur matériel)	Processus (namespaces Linux)
Densité	10-20 VM par serveur	Centaines de conteneurs
Portabilité	Moyenne (format VM propriétaire)	Excellente (standard OCI)

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En pratique : vous pouvez lancer des dizaines de conteneurs sur un laptop ordinaire, là où vous seriez limité à 2-3 VM. Et chaque conteneur démarre en 1-2 secondes au lieu de 30-60 secondes pour une VM.

VM et conteneurs ne s'excluent pas

En production, on utilise souvent les deux : des conteneurs Docker qui tournent sur des machines virtuelles. La VM apporte l’isolation matérielle (sécurité), les conteneurs apportent la densité et la rapidité de déploiement.

L’histoire de Docker en bref

L’histoire de Docker commence en 2010, lorsque Solomon Hykes, un ingénieur français, travaille sur un projet de virtualisation légère chez dotCloud (une plateforme PaaS). L’idée : simplifier le déploiement d’applications en utilisant les conteneurs Linux — une technologie existante (LXC) mais complexe à utiliser.

Année	Événement	Impact
2010	Création de dotCloud	Solomon Hykes travaille sur la virtualisation légère
2013	Docker open source	« Build once, run anywhere » — la révolution commence
2014-15	Adoption explosive	Google, Microsoft, Amazon intègrent Docker
2015	Fondation de l’OCI	Standardisation des formats de conteneurs
2017	containerd → CNCF	Kubernetes adopte containerd comme runtime
2020	K8s deprecate dockershim	Migration vers containerd/CRI-O
2023	Docker 23.0	BuildKit devient le builder par défaut
Aujourd’hui	Standard de facto	Des millions d’utilisateurs, écosystème OCI

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Parcours d’apprentissage

Maintenant que vous comprenez les bases, choisissez votre point de départ selon votre niveau et vos objectifs.

🚀 Je débute avec Docker

Concepts fondamentaux Images, conteneurs, layers, cycle de vie — les bases indispensables

Installer Docker Installation sur Linux, Windows (WSL2) ou macOS (Colima)

Commandes essentielles Cheat sheet CLI : run, ps, logs, exec — avec PDF téléchargeable

📦 Je veux gérer mes données et mon réseau

Volumes Docker Persistance des données : volumes nommés, bind mounts, tmpfs

Réseaux Docker Bridge, host, overlay, macvlan — connectez vos conteneurs

🔒 Je veux sécuriser et optimiser

Sécuriser Docker Capabilities, seccomp, rootless, scan de vulnérabilités

Secrets Docker Gérer mots de passe et tokens sans les exposer dans les images

Configurer le daemon daemon.json, storage drivers, logging, métriques Prometheus

🏗️ Je veux construire des images

Écrire un Dockerfile Instructions, multi-stage builds, bonnes pratiques

Bonnes pratiques Dockerfile Cache, .dockerignore, multi-stage, non-root, healthcheck

Optimiser les images Réduire la taille, accélérer les builds, sécuriser

BuildKit Le moteur de build moderne : cache, secrets, multi-plateforme

🚢 Je veux maîtriser les images et CI/CD

Standard OCI Tags vs digests, manifests, multi-arch, artefacts ORAS

CI/CD d'images Stratégie de tags, cache BuildKit, multi-arch, promotion

Supply chain d'images SBOM, scan de vulnérabilités, signature, policies

🔍 Je veux débugger mes conteneurs

Exécution et dépannage Exit codes, logs, restart policies, healthcheck, PID 1

Sous le capot Namespaces, cgroups, capabilities, seccomp, isolation

🎯 Je veux orchestrer plusieurs conteneurs

Docker Compose Définir et lancer des applications multi-conteneurs

Docker Swarm Orchestration native Docker pour clusters de production

Concepts fondamentaux

Avant de plonger dans les guides pratiques, maîtrisez les briques de base de Docker. Ces concepts reviendront constamment — les comprendre maintenant vous fera gagner un temps précieux.

Images Docker

Une image Docker est comme une recette de cuisine. Elle contient toutes les instructions et ingrédients pour préparer un plat (votre application), mais ce n’est pas le plat lui-même.

Plus techniquement, une image est un package immuable qui contient :

• Le code de votre application
• Les bibliothèques et dépendances nécessaires
• Les fichiers de configuration
• Les variables d’environnement

Une fois créée, une image ne change jamais. C’est cette immutabilité qui garantit la reproductibilité.

Conteneurs

Un conteneur est une instance en cours d’exécution d’une image. Si l’image est la recette, le conteneur est le plat préparé et servi.

Contrairement à l’image (immuable), un conteneur a un état qui peut changer : des fichiers peuvent être créés, modifiés, supprimés pendant son exécution. Mais attention : ces modifications disparaissent quand le conteneur est supprimé (sauf si vous utilisez des volumes).

Un conteneur fonctionne dans un environnement isolé grâce à deux mécanismes Linux :

• Les namespaces : isolent ce que le conteneur voit (processus, réseau, utilisateurs…)
• Les cgroups : limitent ce que le conteneur utilise (CPU, mémoire, I/O…)

Les couches (Layers)

Chaque instruction du Dockerfile crée une couche dans l’image finale. Ces couches sont empilées les unes sur les autres et forment ensemble l’image complète.

L’intérêt de ce système de couches est l’optimisation :

• Cache : si une couche n’a pas changé, Docker la réutilise au lieu de la reconstruire
• Partage : plusieurs images basées sur la même image de base partagent les couches communes
• Téléchargement : seules les couches manquantes sont téléchargées

Volumes

Les volumes résolvent un problème fondamental : comment conserver des données alors que les conteneurs sont éphémères ?

Type	Description	Cas d’usage
Volume nommé	Géré par Docker, stocké dans /var/lib/docker/volumes/	Bases de données, fichiers persistants
Bind mount	Pointe vers un chemin sur l’hôte	Développement (code source)
tmpfs	Stocké en mémoire uniquement	Données sensibles temporaires

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Réseaux

Docker crée automatiquement des réseaux virtuels pour que vos conteneurs puissent communiquer entre eux et avec l’extérieur.

Type de réseau	Description	Quand l’utiliser
bridge	Réseau isolé par défaut	Applications multi-conteneurs sur une seule machine
host	Partage la pile réseau de l’hôte	Performance réseau maximale (pas d’isolation)
overlay	Communication entre hôtes différents	Clusters Docker Swarm ou Kubernetes
none	Pas de réseau	Conteneurs sans accès réseau (sécurité)

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→ Guide complet des réseaux Docker

Les 8 guides Docker en détail

Cette section regroupe tous les guides Docker du site. Chacun est autonome mais ils se complètent pour former un parcours complet.

Guide	Pour qui ?	Temps de lecture
Concepts	Débutants	15 min
Installation	Débutants	15 min
CLI	Débutants → Intermédiaires	20 min
Volumes	Intermédiaires	15 min
Réseaux	Intermédiaires	15 min
Secrets	Intermédiaires → Avancés	15 min
Daemon	Avancés	20 min
Sécurité	Avancés → Experts	30 min

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L’écosystème Docker

Docker ne se limite pas au moteur de conteneurs. Voici les composants clés de l’écosystème :

Docker Engine

Le cœur : daemon + CLI pour créer et gérer les conteneurs. C’est ce que vous installez sur un serveur Linux.

Docker Hub

Registre public avec des milliers d’images officielles (nginx, postgres, python…). Gratuit pour les images publiques.

Docker Compose

Outil pour définir et lancer des applications multi-conteneurs via un fichier YAML. Indispensable pour le développement.

Docker Desktop

Application GUI pour Windows et macOS. Inclut Engine, CLI, Compose. Attention : licence commerciale pour les entreprises > 250 employés.

Alternatives à connaître

Docker n’est pas le seul outil de conteneurisation. Selon votre contexte, ces alternatives peuvent être pertinentes :

Outil	Description	Quand l’utiliser
Podman	Compatible Docker, rootless par défaut	Sécurité renforcée, environnements sans daemon
Colima	Alternative légère à Docker Desktop	macOS, éviter la licence Docker Desktop
containerd	Runtime bas niveau	Kubernetes (qui l’utilise en interne)
nerdctl	CLI compatible Docker pour containerd	Utiliser containerd avec la syntaxe Docker

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À retenir

1. Docker résout le problème « ça marche chez moi » en packageant l’application avec tout son environnement dans un conteneur portable.

2. Un conteneur n’est pas une VM : il partage le noyau Linux de l’hôte, démarre en secondes, et consomme beaucoup moins de ressources.

3. Image = recette, Conteneur = plat : l’image est immuable (template), le conteneur est l’instance en cours d’exécution.

4. Le système de layers optimise tout : cache de build, partage entre images, téléchargements partiels.

5. Les volumes persistent les données au-delà de la vie du conteneur — indispensable pour les bases de données.

6. Docker Compose est votre ami pour les applications multi-conteneurs (web + base de données + cache…).

7. La sécurité n’est pas optionnelle : images officielles, scans de vulnérabilités, moindre privilège, rootless si possible.

FAQ — Questions fréquentes

Qu'est-ce que Docker ?

Qu'est‑ce qu'un moteur de conteneurs (container engine) ?

Quels sont les principaux moteurs de conteneurs et leurs particularités ?

Quelles sont les bonnes pratiques pour configurer Docker en production ?

Comment sécuriser des déploiements Docker en production ?

Quels types de volumes Docker et plugins utiliser pour persister les données ?

Quelle est la différence entre une image et un conteneur ?

Comment fonctionne le système de réseau Docker ?

Pourquoi utiliser Docker Compose ?

Quelle est la différence entre Docker et Kubernetes ?

Qu’est-ce qu’un Dockerfile et comment l’utiliser ?

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