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Déploiement de clusters Kubernetes

Mise à jour :

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Déployer un cluster Kubernetes à l’échelle nécessite des outils adaptés pour assurer scalabilité, résilience et gestion automatisée. Contrairement aux solutions légères destinées aux tests locaux, les déploiements en production exigent des approches capables de gérer des infrastructures multi-nœuds, multi-cloud et hautement disponibles.

Que ce soit pour une infrastructure on-premise, hybride ou full cloud, il existe plusieurs solutions permettant d’automatiser l’installation, la configuration et la maintenance des clusters Kubernetes.

Certaines de ces solutions seront développées dans des guides dédiés.

Solutions exclues

Certaines solutions permettent d’exécuter Kubernetes en local, mais elles ne sont pas adaptées aux déploiements à l’échelle. Elles sont principalement utilisées pour le développement, les tests et l’expérimentation, et ne conviennent pas aux environnements de production.

Solutions exclues :

  • Minikube : Conçu pour exécuter Kubernetes sur une machine locale. Minikube
  • Kind (Kubernetes IN Docker) : Déploie des clusters Kubernetes dans des conteneurs Docker, idéal pour CI/CD. Kind
  • K3d : Version allégée de Kubernetes optimisée pour les environnements Docker. K3d ↗
  • MicroK8s : Distribution minimaliste pour le développement et l’IoT. MicroK8s ↗
  • K3s : Distribution légère de Kubernetes pour les environnements edge et IoT. K3s

Ces outils sont pratiques pour les tests, mais ils ne gèrent ni la scalabilité, ni la haute disponibilité, ni la gestion de l’infrastructure sous-jacente. Pour un déploiement Kubernetes en production, il est essentiel d’utiliser des solutions robustes et adaptées aux infrastructures à grande échelle.

Déploiement de clusters Kubernetes vanilla

Un cluster Kubernetes vanilla désigne une installation sans modifications propriétaires ni ajouts spécifiques à un fournisseur. Il permet une compatibilité totale avec l’écosystème Kubernetes et offre une flexibilité maximale pour adapter l’infrastructure aux besoins spécifiques.

Voici les principales solutions permettant de déployer un cluster Kubernetes vanilla sur une infrastructure on-premise ou cloud.

kubeadm (Solution officielle Kubernetes)

kubeadm est l’outil standard proposé par la CNCF pour initialiser et configurer un cluster Kubernetes minimal. Il est recommandé pour les déploiements autogérés où l’infrastructure est déjà provisionnée.

Kubespray (Déploiement automatisé avec Ansible)

Kubespray est une solution basée sur Ansible, permettant de déployer automatiquement un cluster Kubernetes vanilla sur bare metal ou cloud. Kubespray sur GitHub ↗

Cluster API (Déploiement déclaratif multi-cloud)

Cluster API (CAPI) est une solution Kubernetes-native permettant de provisionner, mettre à jour et gérer des clusters Kubernetes de manière déclarative sur plusieurs infrastructures. Cluster API ↗

RKE (Rancher Kubernetes Engine)

RKE est une distribution Kubernetes compatible vanilla, optimisée pour les environnements on-premise et cloud privés. Il simplifie l’installation en exécutant les composants Kubernetes sous forme de conteneurs Docker. RKE Rancher ↗

Solutions Kubernetes managées

Les solutions Kubernetes managées permettent de déployer un cluster sans avoir à gérer l’infrastructure sous-jacente, les mises à jour et la maintenance. Elles offrent un gain de temps considérable en automatisant les tâches complexes, tout en assurant scalabilité, haute disponibilité et sécurité.

Ces services sont proposés par les principaux fournisseurs cloud et par des acteurs souverains pour répondre aux exigences de conformité et de souveraineté des données.

Solutions Kubernetes managées des hyperscalers

Ces solutions sont conçues pour une intégration complète avec les services cloud natifs du fournisseur.

  • Google Kubernetes Engine (GKE) GKE ↗

  • Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) EKS ↗

  • Azure Kubernetes Service (AKS) AKS ↗

Solutions Kubernetes managées souveraines

Pour répondre aux exigences de conformité (RGPD, SecNumCloud) et garantir un hébergement en Europe, plusieurs acteurs proposent des alternatives aux solutions des hyperscalers.

Solutions Kubernetes non vanilla

Certaines distributions Kubernetes intègrent des personnalisations et fonctionnalités spécifiques qui les différencient d’une installation vanilla. Ces solutions, souvent optimisées pour des cas d’usage précis (sécurité renforcée, DevOps, intégration cloud native), modifient le comportement standard de Kubernetes en ajoutant des outils propriétaires ou des configurations avancées.

Quelle solution choisir ?

Le choix d’une solution Kubernetes dépend de trois critères clés :

  1. Niveau de compétence et temps disponible :
  • Peu d’expertise et peu de temps → Solution managée (GKE, EKS, AKS, OVH, Scaleway)
  • Compétence intermédiaire et autonomie → Solution semi-automatisée (Kubespray, RKE, Cluster API)
  • Équipe expérimentée et besoin de contrôle → Solution vanilla (kubeadm)
  1. Environnement cible :
  • Full cloud → Solution managée (GKE, EKS, AKS)
  • On-premise → Kubeadm, Kubespray, RKE
  • Hybride / Multi-cloud → Cluster API, OpenShift, Tanzu
  1. Maintenance et personnalisation :
  • Pas de maintenance à gérer → Solution managée
  • Équilibre entre automatisation et flexibilité → Cluster API, RKE
  • Contrôle total et forte personnalisation → Kubeadm, Kubespray

Donc si vous voulez simplicité et gestion automatisée, choisissez une solution managée. Et si vous avez du temps et des compétences techniques, optez pour une solution semi-automatisée ou vanilla.

Conclusion

Le choix d’une solution pour déployer un cluster Kubernetes dépend de plusieurs facteurs : environnement cible, niveau d’automatisation souhaité, besoins en souveraineté et complexité de gestion.

Résumé des principales options :

  • Solutions vanilla (kubeadm, Kubespray, Cluster API, RKE) → Contrôle total sur l’infrastructure.
  • Solutions managées (GKE, EKS, AKS, OVH, Scaleway, Outscale, NumSpot) → Simplicité et gestion déléguée.
  • Solutions souveraines (OVH, Scaleway, Outscale, NumSpot) → Hébergement en Europe et conformité RGPD.
  • Solutions non vanilla (OpenShift, Tanzu, EKS Anywhere, Mirantis) → Fonctionnalités supplémentaires adaptées aux entreprises.

Les prochains guides détailleront chaque solution avec des tutoriels et des retours d’expérience. Restez connecté sur LinkedIn ↗ pour ne rien manquer !