GitHub Copilot : boostez votre code avec VS Code

Mise à jour : 29/08/2025

GitHub Copilot est une extension d’intelligence artificielle intégrée à Visual Studio Code. Elle aide les développeurs à écrire du code plus vite, générer des scripts shell, documenter des fonctions, ou encore automatiser des tâches. Alimenté par des modèles comme GPT‑4 et Gemini, Copilot propose des complétions en temps réel, des explications de code, et des réponses contextuelles via un chat intégré.

Pourquoi utiliser GitHub Copilot ?

Pourquoi est-ce pertinent pour un admin sys ? Parce que Copilot s’adapte à vos fichiers de configuration, scripts d’automatisation et outils d’infrastructure (Terraform, Ansible, Kubernetes…). Plus besoin de jongler entre la doc, StackOverflow et vos templates : vous tapez, Copilot propose.

Le tout se fait sans quitter votre éditeur préféré : Visual Studio Code. Vous pouvez aussi personnaliser son comportement à l’aide de prompts spécifiques à votre environnement.

Les fonctionnalités de GitHub Copilot

GitHub Copilot propose un ensemble de fonctionnalités conçues pour améliorer la productivité dans Visual Studio Code, en fonction du plan souscrit. Voici un aperçu clair, classé par niveau d’offre.

L’offre se décline en deux versions :

Une offre pour les personnes individuelles
Une offre pour les équipes et les entreprises

Nous allons nous intéresser au niveau d’offre individuel.

Fonctionnalités de base (Copilot, Pro, Pro+)

Complétions de code dans l’éditeur
- Suggestions de lignes et de blocs de code en temps réel
- Prise en charge de nombreux langages : Shell, Python, YAML, JSON, Docker, Terraform, etc.
- Activation automatique ou via Tab / Ctrl+Espace
Prompts en langage naturel via les commentaires
Compatibilité avec les extensions de développement distant
- Remote – SSH
- Dev Containers
- GitHub Codespaces

Fonctionnalités avancées (Copilot Pro, Pro+)

Disponibles à partir du plan Pro (10 $/mois) :

Copilot Chat dans l’éditeur
- Ouvrir une interface de chat contextuelle
- Poser des questions sur un extrait de code
- Demander des explications, corrections, conversions, ou optimisations
Smart Actions (Actions intelligentes)
- Cliquez droit sur du code pour :
  - Expliquer le code
  - Corriger automatiquement
  - Générer des tests unitaires
  - Suggérer un message de commit clair
- Fonctionne dans le menu contextuel de VS Code
Modèles IA plus puissants (selon le contexte)
- Claude Sonnet 4
- GPT‑5 (Preview)
- Gemini 2.5 Pro

Fonctionnalités premium (Copilot Pro+)

Réservées aux abonnés Copilot Pro+ (39 $/mois) :

Agent IA autonome (Copilot Agent)
- Lit et comprend un dépôt entier
- Propose un plan de correction ou d’optimisation
- Génère automatiquement une pull request
- Prise en charge des tâches complexes en plusieurs étapes
Requêtes premium mensuelles étendues
- 300 requêtes / mois pour Pro
- 1 500 requêtes / mois pour Pro+
- Requêtes supplémentaires à 0,04 $ l’unité
Indexation du code organisationnel (Enterprise uniquement)
- Suggestions personnalisées basées sur le code privé de l’entreprise
Accès à tous les modèles IA disponibles
- Claude Opus 4.1, o3, GitHub Spark, etc.

Installation et configuration de GitHub Copilot

Si vous souhaitez utiliser GitHub Copilot, la première étape consiste à l’installer et le configurer correctement dans votre environnement de développement. Voici un guide détaillé pour l’activer sur Visual Studio Code.

(GitHub
Copilot)

Vérifier l’éligibilité

Avant d’installer Copilot, assurez-vous que vous remplissez ces conditions :

Avoir un compte GitHub (gratuit ou payant).
Utiliser un IDE compatible : VS Code, Visual Studio, JetBrains, Vim/Neovim, Xcode ou Azure Data Studio.

Activer GitHub Copilot sur VsCode

Ouvrir VS Code et aller dans l’extension marketplace.
Rechercher “GitHub Copilot” et cliquer sur Installer.
Une fois l’installation terminée, ouvrir les paramètres de l’extension.
Cliquer sur “Se connecter avec GitHub” et suivre les instructions pour autoriser l’accès.
Sélectionner “Copilot” comme plan d’abonnement.
Redémarrer VS Code pour finaliser l’installation.

Vérifier que Copilot est bien activé

Après l’installation, vous pouvez vérifier si Copilot fonctionne en effectuant ces tests :

Créer un fichier de code (ex: .js, .py, .cpp).
Commencer à taper une fonction et voir si Copilot propose des suggestions.
Ouvrir Copilot Chat et poser une question simple (ex : “Comment écrire une fonction en Python ?”).

Ajuster les paramètres de Copilot

Vous pouvez personnaliser le comportement de Copilot en allant dans `Fichier

Préférences > Paramètreset entrezcopilot`

Dans ces paramètres, vous pouvez activer ou désactiver les suggestions, ajouter des languages de programmation ↗, choisir les modèles IA ou encore limiter les suggestions pour éviter le code public.

Utilisation de GitHub Copilot

Une fois GitHub Copilot installé et configuré, il est temps d’apprendre à l’utiliser efficacement. Cet outil peut vous aider à accélérer votre développement, mais il faut savoir comment l’exploiter au maximum tout en contournant ses limitations.

Comment utiliser la complétion de code de Copilot

L’une des fonctionnalités clés de Copilot est sa complétion intelligente. Elle fonctionne de manière fluide en arrière-plan et propose du code en fonction de ce que vous tapez.

Commencez à taper du code, par exemple une fonction en Python ou JavaScript.
Observez les suggestions apparaître en gris clair dans votre éditeur.
Acceptez une suggestion en appuyant sur Tab.
Refusez la suggestion en continuant à taper ou en appuyant sur Échap.

📌 Exemple en Python :

def calculer_somme(a, b):

Dans cet exemple, Copilot peut proposer automatiquement le code de la fonction après que vous ayez tapé def calculer_somme(a,b).

Vous pouvez ausi laisser Copilot générer des blocs de code entiers en fournissant simplement un commentaire descriptif.

Exemple en Python :

# Fonction qui vérifie si un nombre est premier
def est_premier(n):
    if n <= 1:
        return False
    for i in range(2, int(n**0.5) + 1):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

Dans cet exemple, Copilot a généré toute la fonction après avoir tapé le commentaire.

Comment utiliser le chat de Copilot

Copilot Chat

⚠️ Attention en fonction de votre abonnement, le nombre de messages dans Copilot Chat peut être limité.

Ouvrir le chat (raccourci : Ctrl + Alt + I sur VS Code).
Saisir une question, par exemple :
- Comment trier une liste en Python ?
- Quelle est la syntaxe d’une boucle for en JavaScript ?
Copilot génère une réponse avec une explication et un exemple de code.

Exemple de requête et réponse :

Question : Comment lire un fichier en Python ? Réponse de Copilot :
with open("fichier.txt", "r") as fichier:
    contenu = fichier.read()
print(contenu)
“Ce code ouvre un fichier en mode lecture ("r"), lit son contenu et l’affiche.”

Il suffit ensuite d’insérer le code généré dans votre éditeur.

Les différents modes du Chat

Le chat de Copilot propose plusieurs modes pour s’adapter à vos besoins :

Mode Ask : Pour des questions simples et des demandes d’informations.
Mode Edit : Pour des modifications de code spécifiques dans un fichier.
Mode Agent : Pour des tâches complexes nécessitant une compréhension approfondie du projet.

Exemple d’utilisation du mode Agent :

Ouvrez la vue Chat via le raccourci Ctrl+Alt+I.
En bas du panneau, choisissez Agent dans le menu déroulant du mode de chat. Ce mode transforme Copilot en un assistant autonome capable d’analyser un projet complet et de modifier plusieurs fichiers de façon coordonnée.

Dans le champ de saisie, entrez la commande suivante :

Crée un script Python de surveillance qui vérifie les ressources système (CPU, mémoire, disque), enregistre les alertes dans un fichier et envoie des notifications par email lorsque les seuils sont dépassés. Inclue la gestion de configuration, la gestion d'erreurs et les tests unitaires.

Le mode Agent va alors :

Créer un fichier system_monitor.py avec la logique de surveillance des ressources système
Générer un fichier config.yaml pour configurer les seuils d’alerte et paramètres email
Créer un fichier requirements.txt avec les dépendances Python nécessaires (psutil, smtplib, logging)
Générer des tests unitaires dans test_system_monitor.py pour valider le comportement

Une fois les fichiers générés, cliquez sur Conserver pour accepter les modifications. Vous pouvez ensuite exécuter le script avec python system_monitor.py.

Attention : Le comportement de Copilot peut varier selon le modèle IA sélectionné (GPT-4, Claude, Gemini…). Vous pouvez changer de modèle à tout moment depuis la barre supérieure de la vue Chat pour tester différentes approches.

Nous verrons dans des prochains guides comment améliorer l’utilisation du mode Agent du chat avec :

les fichiers d’instructions et de prompts qui précisent le contexte et les attentes.
l’utilisation des Model Context Protocol (MCP) qui est un standard ouvert permettant aux modèles IA d’utiliser des outils et services externes via une interface unifiée. Dans VS Code, les serveurs MCP ajoutent des outils pour des tâches telles que les opérations sur les fichiers, les bases de données ou l’interaction avec des API externes.

Bonnes pratiques avec Copilot

Utilisation efficace

Pour tirer le meilleur parti de GitHub Copilot, voici quelques bonnes pratiques :

Soyez précis dans vos requêtes : Plus votre demande est claire, meilleures seront les suggestions.
Utilisez des commentaires : Indiquez vos intentions dans le code pour guider Copilot.
Revoyez les suggestions : Ne prenez pas les suggestions pour acquises, vérifiez leur pertinence.

Sécurité et confidentialité

L’utilisation de GitHub Copilot dans Visual Studio Code implique la transmission de données vers des serveurs d’inférence IA.

Donc si vous travaillez sur du code propriétaire ou sensible, celui-ci peut être partiellement analysé par les serveurs de GitHub pour générer des suggestions.

Quelles données sont envoyées ?

Par défaut, Copilot peut envoyer à GitHub/Microsoft :

Le contenu du fichier en cours d’édition
Les fichiers ouverts dans l’espace de travail
Les prompts ou commentaires tapés
Des métadonnées (langage, position du curseur, actions utilisateur)

Ces données servent à générer les suggestions IA et à améliorer les modèles, sauf si l’utilisateur désactive certaines options.

Recommandations

Ne jamais activer Copilot dans des dépôts contenant des clés API, secrets ou credentials.
De travailler en environnement local déconnecté de la production.
Ne jamais inclure dans les prompts :
- Des mots de passe
- Des jetons d’authentification
- Des fichiers .env ou .pem

Gérer les limitations de GitHub Copilot Free

Comme le niveau Free de GitHub Copilot est limité à 2 000 suggestions et 50 chats par mois, il est important d’optimiser son utilisation.

Bonnes pratiques pour éviter d’épuiser votre quota :

Utiliser Copilot en priorité pour les tâches répétitives (boucles, fonctions standards, structuration de code).
Éviter de poser des questions trop fréquentes dans Copilot Chat (utiliser Google ou la documentation en complément).
Accepter rapidement les suggestions pertinentes et éviter de forcer Copilot à proposer des solutions en modifiant sans cesse une ligne.

Conclusion

GitHub Copilot représente une révolution dans l’écosystème du développement. Cet assistant IA transforme radicalement la façon d’écrire du code, de générer des scripts d’automatisation et de gérer l’infrastructure.

Bénéfices concrets :

Gain de productivité : Réduction significative du temps passé sur les tâches répétitives
Qualité du code : Suggestions intelligentes et bonnes pratiques intégrées
Apprentissage accéléré : Découverte de nouvelles approches et patterns
Polyvalence technique : Support multi-langages (Python, Bash, YAML, Terraform, Kubernetes)

Pour maximiser l’efficacité de GitHub Copilot dans vos projets :

Commencez par l’offre gratuite pour évaluer l’impact sur votre workflow
Exploitez les modes avancés (Chat, Agent) pour les tâches complexes
Intégrez-le progressivement dans vos projets existants
Maintenez la vigilance : vérifiez toujours les suggestions avant validation

GitHub Copilot n’est que le début d’une transformation plus large. Les professionnels qui maîtrisent ces outils dès aujourd’hui prendront une longueur d’avance dans le monde professionnel de demain.

L’investissement dans cette technologie, même à petite échelle, vous permettra de rester compétitif et d’optimiser significativement vos processus de développement.

Prêt à révolutionner votre façon de coder ? Installez GitHub Copilot et découvrez comment l’IA peut transformer votre productivité quotidienne.

Plus d’infos

Pour approfondir l’usage de GitHub Copilot et maîtriser ses fonctionnalités avancées, voici une sélection de ressources officielles et pratiques.

Documentation GitHub Copilot (GitHub) ↗ Base de connaissances complète pour l’installation, l’utilisation, la facturation, la sécurité et plus encore.
Copilot dans Visual Studio Code (Microsoft) ↗ Guide spécifique à l’intégration Copilot dans VS Code, avec captures, cas d’usage, raccourcis, etc.