Glances : surveiller votre système en temps réel

Glances affiche en temps réel l’état complet de votre système : CPU, mémoire, disques, réseau, processus et conteneurs Docker — le tout dans une seule interface. Contrairement à top ou htop qui se limitent aux processus, Glances centralise toutes les métriques système et peut les exporter vers Prometheus ou InfluxDB. Ce guide vous apprend à l’installer, le configurer et l’utiliser pour surveiller vos serveurs efficacement.

Ce que vous allez apprendre

• Installer Glances sur Linux, macOS ou Windows
• Utiliser les 4 modes : local, web, client/serveur et fetch
• Configurer les alertes et personnaliser l’affichage
• Exporter les métriques vers Prometheus ou InfluxDB
• Surveiller vos conteneurs Docker et Podman

Version actuelle

Ce guide utilise Glances 4.4.1 (novembre 2025). Les nouveautés majeures : nouvelle API Python, mode --fetch style neofetch, latence I/O disque, support DuckDB et InfluxDB 3.

Pourquoi Glances plutôt que top ou htop ?

Imaginez que vous devez diagnostiquer un serveur lent. Avec top, vous voyez les processus. Avec htop, vous avez une vue plus jolie des mêmes processus. Mais pour voir l’état du réseau, vous lancez iftop. Pour les disques, iotop. Pour les températures, sensors. Glances rassemble tout cela dans une seule interface.

Outil	CPU	RAM	Processus	Réseau	Disques	Conteneurs	Alertes
top	✅	✅	✅	❌	❌	❌	❌
htop	✅	✅	✅	❌	❌	❌	❌
Glances	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅

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Analogie : Si top est un thermomètre, Glances est un tableau de bord complet de voiture avec compteur de vitesse, jauge d’essence, température moteur et voyants d’alerte.

Architecture de Glances

Glances collecte les données depuis plusieurs sources (psutil, Docker, capteurs matériels) et les expose via différentes interfaces :

Les 4 modes d’utilisation

Glances propose quatre façons de surveiller vos systèmes selon vos besoins :

Mode	Commande	Usage
Local	glances	Surveillance rapide en terminal
Web	glances -w	Accès navigateur, surveillance à distance
Client/Serveur	glances -s / glances -c <ip>	Centraliser plusieurs machines
Fetch	glances --fetch	Snapshot instantané style neofetch

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Installation

Glances est écrit en Python. La méthode recommandée est d’utiliser pipx ou mise pour l’isoler des dépendances système.

pipx (recommandé)

pipx installe les applications Python dans des environnements isolés :

# Installer pipx si nécessaire
python3 -m pip install --user pipx
python3 -m pipx ensurepath

# Installer Glances avec toutes les fonctionnalités
pipx install 'glances[all]'

L’option [all] active le support réseau avancé, les capteurs matériels et les intégrations (Prometheus, InfluxDB, etc.).

mise

mise installe Glances dans un environnement isolé :

mise use -g pipx:glances

Installed 1 executable: glances
mise ~/.config/mise/config.toml tools: pipx:glances@4.4.1

Vérifiez l’installation :

glances --version

Glances version:        4.4.1
Glances API version:    4
PsUtil version:         7.2.1
Log file:               /home/bob/.local/share/glances/glances.log

Homebrew (macOS)

brew install glances

apt/dnf

Les versions des dépôts système sont souvent moins récentes :

# Debian/Ubuntu
sudo apt install glances

# Fedora/RHEL
sudo dnf install glances

# Arch Linux
sudo pacman -S glances

Mode local : surveillance en terminal

Le mode par défaut affiche une interface TUI (Text User Interface) complète :

glances

L’interface affiche en temps réel :

• En haut : informations système, uptime, charge CPU
• Au centre : mémoire, swap, réseau, disques I/O
• En bas : liste des processus triés par consommation

Raccourcis clavier essentiels

Touche	Action
h	Afficher l’aide
q	Quitter
c	Trier par CPU
m	Trier par mémoire
i	Trier par I/O
p	Trier par nom
a	Mode automatique (tri dynamique)
d	Afficher/masquer les disques
n	Afficher/masquer le réseau
s	Afficher/masquer les capteurs
2	Désactiver la sidebar gauche
1	Afficher CPU par cœur
/	Filtrer les processus

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Navigation dans les processus

Depuis Glances 4.4, utilisez les flèches pour naviguer dans la liste des processus et voir les lignes de commande complètes. Shift + flèches change le tri.

Mode fetch : snapshot instantané

Le mode --fetch (nouveauté v4.4) affiche un résumé style neofetch, idéal pour un diagnostic rapide ou l’intégration dans des scripts :

glances --fetch

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✨ master1 | Uptime: 3 days, 2:57:34
⚙️  Ubuntu 24.04 64bit / Linux 6.8.0-90-generic

💡 LOAD     0.18/min1 | 0.28/min5 | 0.43/min15
⚡ CPU      ■□□□□□□□□□□□□□□□□□ 6.3% of 16 cores
🧠 MEM      ■■□□□□□□□□□□□□□□□□ 12.8% (6.01G / 46.8G)
💾 DISK     ■■■■■■■■■■□□□□□□□□ 56.1% (158G / 295G) for /
📡 NET      ↓ 16Kb/s ↑ 13Kb/s for enp2s0

🔥 TOP PROCESS by CPU
1️⃣ node                    ⚡ 0.0% CPU           🧠 1.67GB MEM
2️⃣ node                    ⚡ 0.0% CPU           🧠 766MB MEM
3️⃣ node                    ⚡ 0.0% CPU           🧠 400MB MEM
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Mode Web : surveillance via navigateur

Le mode web lance un serveur HTTP avec une interface accessible depuis n’importe quel navigateur :

glances -w

Glances Web Server started on http://0.0.0.0:61208/

Ouvrez ensuite http://localhost:61208 dans votre navigateur.

Sécurité réseau

Par défaut, le serveur web écoute sur toutes les interfaces (0.0.0.0). En production, limitez l’accès avec --bind-address ou un reverse proxy.

Configurer l’authentification

Pour protéger l’accès :

glances -w --username --password

Glances vous demandera de créer un mot de passe au premier lancement.

Mode client/serveur : centraliser la surveillance

Pour surveiller plusieurs machines depuis un poste central :

1. Sur chaque serveur à surveiller, lancez Glances en mode serveur :

   glances -s

   Glances XML-RPC server is running on 0.0.0.0:61209

2. Depuis votre poste, connectez-vous en mode client :

   glances -c 192.168.1.100

   L’interface affiche les métriques du serveur distant.

3. Pour découvrir les serveurs automatiquement sur le réseau :

   glances --browser

   Une liste des instances Glances détectées s’affiche.

Export des métriques

Glances peut exporter ses données vers différents backends pour du monitoring long terme.

Export CSV

Exportez les métriques dans un fichier CSV :

glances --export csv --export-csv-file /tmp/metrics.csv --stop-after 10

Le fichier contient toutes les métriques avec un timestamp :

timestamp,cpu.total,cpu.user,cpu.system,mem.percent,mem.used,...
2026-01-26 10:01:54,2.0,1.2,0.8,12.8,6437355520,...

Export JSON en ligne de commande

Pour récupérer des métriques spécifiques :

glances --stdout cpu,mem --stop-after 2

cpu: {'total': 3.0, 'user': 4.3, 'system': 0.9, 'idle': 93.9, ...}
mem: {'total': 50282524672, 'percent': 12.7, 'used': 6405283840, ...}

Format CSV pour un traitement simplifié :

glances --stdout-csv cpu.total,mem.percent --stop-after 3

cpu.total,mem.percent
2.0,12.8
1.6,12.8

Export vers Prometheus

Glances expose un endpoint compatible Prometheus :

1. Créez le fichier de configuration ~/.config/glances/glances.conf :

   [prometheus]
   host=0.0.0.0
   port=9091
   prefix=glances
   labels=instance:myserver

2. Lancez Glances avec l’export Prometheus :

   glances --export prometheus

3. Configurez Prometheus pour scraper les métriques :

   prometheus.yml

   scrape_configs:
     - job_name: 'glances'
       scrape_interval: 15s
       static_configs:
         - targets: ['localhost:9091']

Les métriques sont disponibles sur http://localhost:9091/metrics.

Export vers InfluxDB

Glances supporte InfluxDB 1.x, 2.x et 3.x :

~/.config/glances/glances.conf

[influxdb2]
host=localhost
port=8086
protocol=http
org=myorg
bucket=glances
token=my-token

glances --export influxdb2

Plugins et modules disponibles

Glances est modulaire. Voici les principaux plugins :

glances --modules-list

Plugins list: alert, amps, cloud, connections, containers, core, cpu, diskio,
folders, fs, gpu, help, ip, irq, load, mem, memswap, network, now, percpu,
ports, processcount, processlist, programlist, psutilversion, quicklook, raid,
sensors, smart, system, uptime, version, vms, wifi

Exporters list: cassandra, couchdb, csv, duckdb, elasticsearch, graph, graphite,
influxdb, influxdb2, influxdb3, json, kafka, mongodb, mqtt, opentsdb, prometheus,
rabbitmq, restful, riemann, statsd, timescaledb, zeromq

Surveillance des conteneurs Docker

Glances détecte automatiquement les conteneurs Docker et Podman :

glances
# Appuyez sur 'D' pour afficher/masquer les conteneurs

Pour chaque conteneur, vous voyez :

• Nom et statut
• Utilisation CPU et mémoire
• Ports exposés (nouveauté v4.3)

Surveillance des VMs (KVM/libvirt)

Depuis la version 4.3.2, Glances peut surveiller les machines virtuelles KVM :

glances --enable-plugin vms

Configuration avancée

Le fichier de configuration permet de personnaliser le comportement de Glances.

Emplacements du fichier

• Linux : ~/.config/glances/glances.conf
• macOS : ~/Library/Application Support/glances/glances.conf
• Windows : %APPDATA%\glances\glances.conf

Exemple de configuration

~/.config/glances/glances.conf

[global]
# Rafraîchissement toutes les 3 secondes
refresh=3
# Vérifier les mises à jour
check_update=true

[outputs]
# Nombre maximum de processus affichés
max_processes_display=30

[cpu]
# Seuils d'alerte CPU
user_warning=70
user_critical=90

[mem]
# Seuils d'alerte mémoire
warning=70
critical=90

[fs]
# Masquer certains systèmes de fichiers
hide=/boot.*,/snap.*

[network]
# Masquer certaines interfaces
hide=lo,docker.*,veth.*

[containers]
# Activer la surveillance des conteneurs
disable=false

Système d’alertes

Glances utilise un code couleur pour signaler les problèmes :

Couleur	Signification	Action
🟢 Vert	Normal	Rien à faire
🟡 Jaune	Attention (warning)	Surveiller
🔴 Rouge	Critique	Investiguer immédiatement

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Les seuils sont configurables dans glances.conf pour chaque métrique.

Dépannage

Problèmes courants et solutions

Symptôme	Cause probable	Solution
ModuleNotFoundError: psutil	Dépendance manquante	Réinstaller avec pipx install glances[all]
Interface web inaccessible	Pare-feu	Ouvrir le port 61208
Pas de données conteneurs	Docker socket	Vérifier les permissions sur /var/run/docker.sock
Capteurs non détectés	Dépendance manquante	Installer lm-sensors sur Linux
Erreur API Prometheus	Configuration	Vérifier [prometheus] dans glances.conf

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Commandes de diagnostic

# Vérifier la version et les dépendances
glances --version

# Mode debug pour voir les erreurs
glances -d

# Lister les modules disponibles
glances --modules-list

# Tester l'export sans interface
glances --stdout system --stop-after 1

Bonnes pratiques

Sécurité

• Ne pas exposer le serveur web sur Internet sans authentification
• Utiliser un reverse proxy (nginx, Traefik) pour le HTTPS
• Limiter les interfaces avec --bind-address 127.0.0.1

Performance

• Ajuster le refresh : 3-5 secondes suffisent généralement
• Désactiver les plugins inutiles : --disable-plugin sensors,gpu
• Filtrer les interfaces réseau : masquer les veth Docker

Organisation

• Standardiser la configuration sur tous vos serveurs
• Utiliser le mode client/serveur pour centraliser la surveillance
• Exporter vers Prometheus/Grafana pour l’historique et les alertes

À retenir

1. Glances centralise CPU, RAM, disques, réseau, processus et conteneurs dans une seule interface
2. 4 modes d’utilisation : local (glances), web (-w), client/serveur (-s/-c), fetch (--fetch)
3. Mode fetch (v4.4+) : snapshot instantané style neofetch
4. Export natif vers Prometheus, InfluxDB, CSV et 15+ autres backends
5. Alertes colorées : vert (OK), jaune (warning), rouge (critique)
6. Configuration centralisée dans ~/.config/glances/glances.conf
7. Support conteneurs : Docker et Podman détectés automatiquement
8. Installation recommandée : via mise ou pipx pour l’isolation

Outils annexes

Prometheus Configurez la collecte de métriques à grande échelle

mise Gérez vos outils de développement avec mise

Ressources

• Site officiel : nicolargo.github.io/glances
• Documentation : glances.readthedocs.io
• GitHub : github.com/nicolargo/glances
• Changelog v4.4 : github.com/nicolargo/glances/releases/tag/v4.4.0

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