Vibe Coding : coder par intention 🧠

Depuis plus de cinquante ans, programmer signifiait écrire. Une activité d’assemblage minutieux, faite de syntaxe, de logique, de règles et d’erreurs à traquer. Mais en 2025, un changement majeur s’est amorcé : la programmation cesse d’être un acte mécanique pour devenir un acte d’intention. Ce mouvement porte un nom, à la fois ironique et révolutionnaire : le vibe coding.

Né d’une idée formulée par Andrej Karpathy, figure centrale de l’intelligence artificielle moderne, le concept a d’abord circulé comme une provocation :

“fully give in to the vibes — forget that the code even exists.”

Autrement dit : cessez d’écrire, décrivez ce que vous voulez. Derrière cette formule, il ne s’agit pas d’une posture esthétique, mais d’une transformation profonde : le code devient une conversation.

Le vibe coding s’appuie sur les modèles de langage (LLM), ces intelligences artificielles capables de comprendre et générer du texte structuré, dont le code fait désormais partie. L’utilisateur ne manipule plus directement la syntaxe : il exprime ses intentions en langage naturel. L’IA interprète ces intentions, propose du code, puis l’humain affine, valide et reformule. Ce dialogue continu fait émerger un nouveau rapport au développement : intuitif, itératif, collaboratif.

Une mutation du geste de programmer

Ce basculement ne se limite pas à un changement d’outil. Il modifie la nature même du travail intellectuel du programmeur. Jusqu’ici, coder signifiait traduire une idée en instructions précises. Aujourd’hui, il s’agit d’orchestrer un système intelligent qui, à partir de ces intentions, génère les lignes nécessaires.

Le programmeur devient chef d’orchestre : il fixe le ton, la direction, les contraintes, tandis que l’IA exécute la partition. Cette nouvelle posture invite à repenser la notion de production logicielle : moins centrée sur l’écriture, plus sur la formulation de sens.

Ce glissement s’inscrit dans une continuité historique. Les langages de haut niveau avaient déjà abstrait la complexité des machines. Les frameworks et API avaient ensuite encapsulé la complexité du code. Le vibe coding franchit une étape supplémentaire : il abstrait le code lui-même.

Une pratique née de la convergence IA–créativité

Si le vibe coding est né dans le milieu de l’intelligence artificielle, son principe dépasse largement la technique. Il traduit une tendance de fond : la création numérique par intention. Comme le prompt art en image, la musique générative ou le storytelling algorithmique, il repose sur la capacité à guider une IA par la clarté du langage.

“The future of coding is conversation.” — Simon Willison, 2025

L’acte de coder devient une expérience : on explore, on ajuste, on itère. L’objectif n’est plus de produire le code parfait, mais le comportement souhaité. La syntaxe s’efface au profit du dialogue, la logique s’exprime en phrases.

Les promesses d’une nouvelle efficacité

Le succès du vibe coding repose d’abord sur un constat pragmatique : il accélère tout. Les prototypes se construisent en quelques minutes. Les scripts d’automatisation naissent d’une phrase. Les tests, la documentation, voire les pipelines, peuvent être générés dans la foulée.

Selon le Wall Street Journal (2025 ↗), certaines équipes ont réduit de 90 % le temps de conception d’un prototype fonctionnel. Au-delà du gain de vitesse, le vibe coding démocratise la création. L’accès à la programmation devient linguistique plutôt que technique, ouvrant la voie à une génération de créateurs : analystes, designers, enseignants, chercheurs… tous capables de “parler” au code.

Les nouveaux apprentissages

Apprendre à coder par intention ne revient pas à renoncer à la rigueur : cela demande d’autres compétences. Le vibe coder n’a pas besoin de connaître tous les langages, mais doit savoir :

• formuler une demande claire ;
• comprendre la logique d’un programme ;
• juger la pertinence d’une réponse IA.

C’est une littératie computationnelle où l’exactitude syntaxique cède la place à la précision sémantique. Savoir bien parler à la machine devient aussi important que savoir bien écrire du code.

Les formations intègrent désormais des modules de prompt engineering et d’analyse critique du code généré. Le but n’est plus de mémoriser la syntaxe, mais de développer la pensée algorithmique et la capacité de dialogue.

Un équilibre entre liberté et rigueur

La facilité de génération peut encourager la superficialité : produire beaucoup, comprendre peu. Pour éviter cette dérive :

Plus le code est généré facilement, plus il doit être vérifié rigoureusement.

Les bonnes pratiques émergentes insistent sur :

• la relecture humaine systématique ;
• le versionnement des prompts ;
• l’intégration de tests automatiques ;
• la documentation complète des générations (modèle, version, date, contexte).

Ces garde-fous transforment le vibe coding en une discipline d’ingénierie responsable. Comme le note DevOps.com (2025 ↗) :

“La qualité ne dépend plus de la longueur du code, mais de la clarté de l’intention et de la rigueur du contrôle.”

Les limites structurelles et les précautions

Ses limites sont connues :

• comprendre sans apprendre ;
• dette technique invisible ;
• dépendance aux modèles propriétaires ;
• vulnérabilités et incohérences non détectées.

Des études du MIT AI Lab montrent qu’un tiers du code généré par LLM contient des failles potentielles. L’IA écrit vite, mais sans conscience. L’humain doit rester le garant du sens, du contexte et de la sécurité.

Une culture du dialogue technique

Au-delà des outils, le vibe coding incarne une évolution culturelle. Le code devient un langage commun entre métiers techniques et non-techniques. Les prompts, stockés et versionnés, deviennent les nouveaux artefacts de communication : ils racontent les besoins, les contraintes, les choix.

Un prompt documenté vaut souvent mieux qu’un cahier des charges.

Cette évolution rapproche le développement du design : on explore, on ajuste, on valide ensemble. Le vibe coding favorise une collaboration horizontale, où chacun contribue sans nécessairement coder.

Les usages qui se dessinent

Le vibe coding s’étend déjà à :

• la création d’applications (front-ends interactifs générés à la volée) ;
• l’automatisation (scripts, intégrations API) ;
• la génération de tests et documentation ;
• l’accompagnement pédagogique ;
• la création d’outils internes (dashboards, microservices, alertes).

L’IA ne code pas “à la place” ; elle code avec.

Enjeux éthiques et gouvernance

L’essor du vibe coding soulève des questions :

• À qui appartient le code généré ?
• Peut-on publier un logiciel écrit par un modèle ?
• Comment garantir la conformité open source ?

L’AI Act européen (2025 ↗) impose désormais :

• la traçabilité des systèmes d’IA ;
• la documentation des prompts ;
• la transparence des modèles utilisés.

Objectif : une création auditable, explicable et responsable. Des standards comme OpenPrompt Standard ou PromptOps émergent pour rendre l’écosystème interopérable.

Un futur de co-création raisonnée

D’ici 2030, une grande partie du code non critique sera produite par des IA. Mais cela ne signe pas la fin du développement humain : cela redéfinit son rôle.

Le développeur devient :

• concepteur d’intentions ;
• validateur technique ;
• superviseur éthique et légal.

Le code devient un média conversationnel, et la compétence clé : exprimer et vérifier une intention.

Un changement de paradigme durable

Chaque génération d’outils a éloigné le développeur de la machine pour le rapprocher de l’idée. L’intelligence artificielle achève ce mouvement : elle permet de coder par la pensée structurée, exprimée en mots.

Si le code devient conversation, la rigueur devient dialogue.

Les pionniers du mouvement s’accordent : le vibe coding n’est pas une fin, mais un moyen — explorer plus vite, partager plus simplement, concevoir plus intelligemment.

Conclusion

Le vibe coding est une nouvelle grammaire du développement logiciel : il marque le passage d’une culture de la syntaxe à une culture de l’intention.

Il exige de nouvelles compétences (formulation, lecture critique, supervision IA) et de nouveaux standards (traçabilité, gouvernance, sécurité). Mais surtout, il ouvre une voie : celle d’une programmation augmentée, accessible et responsable.

Dans les prochains guides, chaque aspect sera développé : philosophie, pratiques, bénéfices, limites, outils et transformations des métiers du numérique. Donc restez à l’écoute : le futur du code s’écrit aujourd’hui, par la pensée.