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Infrastructure as Code high

Formation Packer : du template de base à l'automatisation complète

8 min de lecture

logo packer

Packer est l’outil HashiCorp de référence pour créer des images machine identiques sur de multiples plateformes (Docker, AWS, Azure, GCP, Proxmox, etc.). Cette formation vous accompagne du premier template jusqu’à l’automatisation complète de vos workflows de création d’images.

Contrairement à une documentation classique, cette formation suit une progression pédagogique : chaque module s’appuie sur les précédents, avec des exemples pratiques testables immédiatement.

PublicDéveloppeurs, DevOps, SRE, équipes plateforme
PrérequisTerminal Linux, bases Docker (pour les exemples)
Durée totale~4 heures (7 modules)
ApprocheThéorie + templates .pkr.hcl + labs Docker

À la fin de cette formation, vous serez capable de :

  • Créer des images reproductibles multi-plateformes
  • Écrire des templates HCL2 clairs et maintenables
  • Paramétrer avec variables, locals et fonctions built-in
  • Configurer provisioners (shell, file, Ansible)
  • Enchaîner des post-processors (compress, manifest, Docker)
  • Intégrer Packer dans vos pipelines CI/CD
ModuleTitreNiveauDuréeCe que vous saurez faire
1Concepts et cas d’usageDébutant30 min« Je comprends pourquoi Packer et quand l’utiliser »
2Installation multi-plateformeDébutant20 min« Packer est installé et je peux l’exécuter »
3Templates HCL2Débutant45 min« Je sais écrire un template HCL2 de base »
4Variables et fonctionsIntermédiaire45 min« Je paramètre mes builds avec variables et fonctions »
5ProvisionersIntermédiaire45 min« Je configure mes images avec shell, file ou Ansible »
6Post-processorsIntermédiaire45 min« J’enchaîne des actions post-build (compress, push Docker) »
7Bonnes pratiquesIntermédiaire40 min« Mes templates sont maintenables et intégrés en CI/CD »

Module 2 · Installation

Installer Packer sur votre système

Binaire officiel, asdf, gestionnaires de paquets, validation de l’installation.

Installer Packer →

Module 3 · Templates HCL2

Écrire votre premier template

Anatomie d’un template, blocs source et build, builder Docker, premier build.

Écrire des templates →

Module 4 · Variables et fonctions

Paramétrer vos builds

Variables, locals, pkrvars, fonctions built-in, expressions conditionnelles.

Utiliser les variables →

Module 5 · Provisioners

Configurer vos images

Shell, file, Ansible, provisioner de nettoyage, bonnes pratiques de configuration.

Configurer avec provisioners →

Module 7 · Bonnes pratiques

Industrialiser vos templates

Structure projet, Makefile, debug, sécurité des secrets, intégration CI/CD.

Appliquer les bonnes pratiques →

FAQ Packer

Questions fréquentes

Réponses aux questions courantes sur Packer, dépannage, comparaisons avec d’autres outils.

Consulter la FAQ →

Le premier module pose les fondations. Vous comprendrez pourquoi Packer existe, ce qu’est une « golden image », et quand utiliser Packer plutôt qu’un Dockerfile ou un script shell.

ThèmeContenu
ProblématiqueDérive de configuration, images non reproductibles
Golden imagesDéfinition, avantages, immutable infrastructure
Philosophie HashiCorpWorkflow Plan → Apply, idempotence
BuildersDocker, AWS, Azure, GCP, Proxmox, QEMU
ComparaisonPacker vs Dockerfile vs scripts shell

Installation de Packer sur Linux, macOS et Windows. Nous recommandons asdf pour gérer plusieurs versions côte à côte.

MéthodeCommande
asdf (recommandé)asdf plugin add packer && asdf install packer latest
Binaire officielTéléchargement depuis releases.hashicorp.com
Homebrew (macOS)brew install packer
Chocolatey (Windows)choco install packer

Le cœur de Packer : les templates HCL2. Vous apprendrez la structure d’un fichier .pkr.hcl, les blocs source et build, et comment créer votre première image Docker.

BlocRôle
packer {}Configuration Packer, plugins requis
sourceDéfinition du builder (Docker, AWS, etc.)
buildOrchestration des sources, provisioners, post-processors
source "docker" "ubuntu" {
image = "ubuntu:24.04"
commit = true
}
build {
sources = ["source.docker.ubuntu"]
}

Rendez vos templates flexibles et réutilisables avec les variables, locals et fonctions built-in.

ConceptExemple
Variablesvariable "image_tag" { default = "latest" }
Localslocal { timestamp = formatdate("YYYYMMDDhhmmss", timestamp()) }
Fonctionsupper(), lower(), replace(), join(), file()
Conditionnellescondition ? true_val : false_val

Les provisioners configurent l’image après sa création : installation de paquets, copie de fichiers, exécution de playbooks Ansible.

ProvisionerUsage
shellCommandes bash/sh, scripts
fileCopie de fichiers locaux vers l’image
ansibleExécution de playbooks Ansible
shell-localCommandes sur la machine hôte

Les post-processors agissent après le build : compression, génération de manifest, push vers un registry Docker.

Post-processorRésultat
compressArchive .tar.gz de l’image
manifestFichier JSON avec métadonnées du build
checksumHash SHA256 pour vérification d’intégrité
docker-importImportation dans Docker Engine
docker-tagTag de l’image Docker
docker-pushPush vers Docker Hub/Registry privé

Industrialisez vos templates avec une structure projet propre, un Makefile, des techniques de debug et l’intégration CI/CD.

ThèmeContenu
Structure projetOrganisation des fichiers .pkr.hcl
MakefileCibles validate, build, clean
DebugVariables PACKER_LOG, mode step-by-step
SecretsVariables d’environnement, pas de hardcode
CI/CDGitHub Actions, GitLab CI/CD

Suivez les modules dans l’ordre, en commençant par les concepts. Prenez le temps de créer les labs Docker pour chaque module.

Premier module : Concepts et cas d’usage

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