Outils d'observabilité

Vous voulez mettre en place une stack d’observabilité, mais face à la jungle des outils — Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, OTel Collector, Vector, Jaeger, Mimir, VictoriaMetrics — vous ne savez pas par où commencer ni comment les assembler. Ce hub vous guide : chaque outil est classé par fonction dans le pipeline d’observabilité, avec des fiches qui expliquent quand et pourquoi l’utiliser, pas juste comment l’installer.

Choisir vite selon votre besoin

Je débute, je veux une stack simple

Grafana + Prometheus + Loki = le trio éprouvé. Ajoutez Tempo si vous avez besoin de traces. → Prometheus → Grafana → Loki

Je veux corréler logs, métriques et traces

OpenTelemetry unifie l’instrumentation. Utilisez le Collector comme point central, puis routez vers vos backends. → OpenTelemetry Collector → Corrélation (fondamentaux)

Je déploie sur Kubernetes

kube-state-metrics + node-exporter = métriques cluster. Ajoutez Promtail ou OTel Collector pour les logs, Tempo pour les traces. → Kubernetes

Je veux centraliser mes logs

Loki si vous utilisez déjà Grafana (léger, labels). OpenSearch (ex-ELK) pour le full-text avancé et les cas compliance. → Logs

Je veux du monitoring synthétique

Uptime Kuma pour les checks basiques (auto-hébergé). k6 pour les tests de charge et scénarios complexes. → Synthetics & RUM

Je veux gérer les astreintes

Alertmanager si vous êtes full Prometheus. Grafana OnCall pour une gestion plus riche (escalades, calendriers, intégrations). → Alerting & incidents

Le pipeline d’observabilité

Les outils s’organisent en étapes successives. Comprendre ce pipeline aide à choisir et à assembler une stack cohérente :

Application → Instrumentation → Collecte → Backend → Visualisation → Alerting → Incident
                  (SDK)         (Collector)  (TSDB)     (Grafana)   (Alertmanager) (OnCall)

Étape	Rôle	Outils typiques
Instrumentation	Générer les signaux (métriques, logs, traces) dans l’application	SDK OTel, bibliothèques de métriques
Collecte & pipeline	Agréger, filtrer, router les signaux	OTel Collector, Vector, Fluent Bit, Promtail
Backend métriques	Stocker/interroger les métriques	Prometheus, Mimir, VictoriaMetrics
Backend logs	Stocker/interroger les logs	Loki, OpenSearch, rsyslog
Backend traces	Stocker/interroger les traces	Tempo, Jaeger
Visualisation	Dashboards, exploration	Grafana
Alerting	Déclencher des notifications	Alertmanager, Grafana Alerting
Incidents	Gérer les astreintes, escalades	Grafana OnCall, PagerDuty
Synthetics	Checks externes, tests de charge	Uptime Kuma, k6

Explorer par catégorie

Instrumentation SDK et bibliothèques pour générer les signaux dans vos applications

Collecte & pipeline Agents et collecteurs pour agréger, transformer et router les données

Métriques Backends de stockage et d'interrogation des métriques (TSDB)

Logs Backends de stockage et d'interrogation des logs

Traces Backends de stockage et d'interrogation des traces distribuées

Visualisation Dashboards et outils d'exploration des données

Alerting & incidents Gestion des alertes, astreintes et escalades

Synthetics & RUM Monitoring externe, checks de disponibilité, tests de charge

Kubernetes Outils spécialisés pour l'observabilité des clusters Kubernetes

Guides pratiques associés

Les fiches outils vous disent quoi utiliser. Les guides pratiques vous disent comment bien l’utiliser :

Fondamentaux de l'observabilité Concepts clés : signaux, SLI/SLO, modèles mentaux RED/USE, corrélation

Pratiques opérationnelles Dashboards utiles, alerting efficace, runbooks, observabilité Kubernetes

À retenir

Choisissez vos outils par fonction dans le pipeline, pas par popularité
Commencez simple (Prometheus + Grafana + Loki) puis ajoutez selon vos besoins
L’instrumentation (OTel) est le fondement — sans données de qualité, les meilleurs outils sont inutiles
Un collecteur central (OTel Collector, Vector) simplifie la gestion à grande échelle