Billets (page 7)
VM Windows 2019 Server sous Linux
Cet article explique comment déployer une machine Windows 2019 Server sous Linux à l'aide de Vagrant, Libvirt et Ansible. Je montre comment utiliser un Vagrantfile pour configurer la VM, puis comment automatiser l'installation de OpenSSH sur Windows à l'aide d'un playbook Ansible. Cette configuration permet de tester des playbooks Ansible destinés à des machines Windows directement depuis un environnement Linux.
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Monkeyble un callback Ansible de tests unitaires
Dans cet article, je vous propose de découvrir Monkeyble, un outil permettant de tester des playbooks Ansibleavec des tests unitaires. Il aide à simuler les environnements de production et facilite l’utilisation de mocks pour remplacer les modules réels par des modules simulés. Cela permet d'effectuer des tests sur les entrées et sorties de tâches tout en garantissant la fiabilité de l'infrastructure via Ansible. Monkeyble se révèle utile pour tester efficacement dans des environnements complexes et en CI/CD.
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Developper Roles et Collections Ansible AWS EC2
Dans cet article, je vous explique comment utiliser Molecule avec le driver EC2 pour tester des rôles et collections Ansible directement sur des instances AWS. Après avoir installé les dépendances nécessaires comme boto3, je vous montre comment configurer et lancer un scénario Molecule pour provisionner une instance EC2. Cette approche permet de tester vos rôles dans un environnement réel tout en automatisant la gestion des ressources AWS avec Ansible.
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Utiliser le driver delegated Molecule avec Ansible
Dans cet article, je parle de l'utilisation de Molecule avec le driver delegated pour tester des rôles Ansible via Terraform. Cette méthode permet de déléguer l'infrastructure à Terraform tout en validant les rôles Ansible dans des environnements réels. Cela simplifie la gestion des ressources cloud et améliore la fiabilité des tests, en assurant que les configurations respectent les standards DevOps. Vous apprendrez aussi comment intégrer Terraform à Molecule pour une gestion d'infrastructure efficace dans vos pipelines CI/CD.
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Parser les commandes shell Ansible avec JC
Cet article explore l'utilisation de JC, un outil qui permet de parser les commandes shell dans des playbooks Ansible. Il explique comment utiliser JC pour formater les sorties des commandes non JSON, comme dig et les convertir en JSON pour les manipuler facilement avec Ansible. L'article inclut des exemples concrets de commande et de playbook utilisant JC pour simplifier le traitement des données dans les workflows DevOps.
Build d'images en parralèle avec Ansible
Cet article explore l'automatisation de la gestion des conteneurs à l'aide de Ansible et Docker. Il détaille la création d'images Docker avec le module docker_image, l'exécution de conteneurs via docker_container et l'automatisation des builds parallèles pour plusieurs environnements. L'article montre également comment gérer des playbooks spécifiques avec des variables pour chaque client et environnement, optimisant ainsi les déploiements multi-environnements.
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Graphes de playbooks Ansible
Dans cet article, je présente ansible-playbook-grapher, un outil permettant de visualiser graphiquement l'enchaînement des tâches et rôles dans vos playbooks Ansible. J'explique comment l'installer avec graphviz et l'utiliser pour générer des graphes au format SVG représentant vos playbooks. Cet outil s'intègre bien dans les pipelines CI et permet une meilleure documentation visuelle des configurations Ansible.
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Ecrire des plugins de filtres Ansible
Dans cet article, j'explique comment écrire et utiliser des plugins de filtres Ansible. Je montre comment manipuler les données directement dans les playbooks en utilisant du code Python pour créer des filtres personnalisés. L'article inclut des exemples de filtres comme la conversion de snake_case en CamelCase et l'ajout de suffixes aux chaînes. J'aborde également la gestion des exceptions Ansible et je vous guide pour intégrer ces filtres dans vos playbooks pour simplifier la gestion des données.
Développer et utiliser les lookup Ansible
Cet article explore les plugins lookup dans Ansible, qui permettent de récupérer des données à partir de fichiers, de variables d'environnement, ou de générer des mots de passe. J'y explique comment utiliser des lookups comme env, file et password et je partage des exemples concrets pour intégrer ces plugins dans vos playbooks. L'article propose aussi un guide pour développer vos propres plugins lookup afin de répondre à des besoins spécifiques dans vos configurations Ansible.
Ansible, Un problème des solutions
Dans cet article, je réponds aux questions fréquentes sur Ansible, en couvrant des sujets comme la gestion des exceptions avec les blocks et rescue, l'ignoration des erreurs d'hôtes inaccessibles avec ignore_unreachable et l'exécution de tâches asynchrones. Je partage également des astuces pour simplifier l'écriture des playbooks avec module_defaults et l'utilisation des ancres et alias YAML. Ces tips vous aideront à améliorer vos playbooks Ansible dans vos environnements DevOps.
Aggrégation de Logs Ansible avec Splunk
Dans cet article, je montre comment utiliser Splunk pour collecter et analyser les logs générés par les playbooks Ansible via l'HTTP Event Collector. Je vous guide dans l'installation et la configuration de Splunk, puis j'explique comment activer le callback community.general.splunk dans Ansible pour envoyer automatiquement les résultats des exécutions de playbooks à Splunk. Cela permet de centraliser les logs et de créer des tableaux de bord pour surveiller vos opérations DevOps en temps réel.
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Tester vos playbooks Ansible avec testinfra
Dans cet article, je vous explique comment j'automatise les tests d'infrastructures avec Ansible. J'utilise Terraform pour provisionner les ressources nécessaires, puis j'exécute des playbooks pour configurer les environnements. Grâce à ces outils, je m'assure que toutes les étapes sont bien testées avant de passer en production. Je partage aussi quelques astuces pour organiser mes tests et rendre mes déploiements plus efficaces dans des environnements multi-cloud et multi-environnements.
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